Pro-Mo: probabilistische Gefahrenmodellierung von Hangmuren

Prinzip der probabilistischen Modellierung
Bei der probabilistischen Modellierung von Hangmuren werden nicht nur einzelne Szenarien betrachtet (wie bei der bisherigen Gefahrenmodellierung üblich), sondern tausende mögliche Ereignisse simuliert.

• Teilschritt 1: Ereigniswahrscheinlichkeit 
  Jede Simulation berücksichtigt physikalisch plausible Auslösebedingungen (z.B. Anrissfläche und -mächtigkeit) und Ablaufeigenschaften des Prozesses (z.B. Materialeigenschaften und Reibung) – jeweils gewichtet mit ihrer Wahrscheinlichkeit (Abbildung links).
• Teilschritt 2: Hangmurensimulation
  Aus der Vielzahl an simulierten Einzelereignissen ergibt sich ein breites Spektrum an möglichen Hangmurenereignissen samt ihrer Wahrscheinlichkeit (Abbildung Mitte).
• Teilschritt 3: Probabilistische Auswertung der Simulationen
  Durch statistische Auswertungen lässt sich für jeden Standort im Untersuchungsgebiet bestimmen, mit welcher Wahrscheinlichkeit bestimmte Intensitäten (z.B. Fliesstiefen) erreicht oder überschritten werden. Daraus entstehen Intensitätsfrequenzkurven und Karten, die eine differenzierte Gefahrenbeurteilung durch eine Fachperson ermöglichen (Abbildung rechts).

Probabilistische Modellierung von Hangmuren in Adelboden (BE)
geo7 hat die probabilistische Herangehensweise für den Prozess Hangmuren in einem Pilotgebiet in der Gemeinde Adelboden (BE) entwickelt und getestet. Die Arbeiten von geo7 sind Teil des Pilotprojekts «Pro-Mo: probabilistische Gefahren- und Risikomodellierung», an dem Vertreter aus Versicherung (Präventionsstiftung der VKG), Behörde (AWN Kanton Bern), Forschung (SLF/WSL) und Praxis (geo7 und Aller Risk Management) beteiligt sind.

Ziel des Pilotprojekts «Pro-Mo» ist es, die Methodik der probabilistischen Modellierung auf gravitative Naturgefahren in der Schweiz zu übertragen und die technische Machbarkeit abzuklären.

Von geo7 wurden im Pilotgebiet Adelboden:

• ca. 128'000 Anrissflächen an potenziell Hangmuren-gefährdeten Hängen definiert
• insgesamt ca. 6.9 Mio. Hangmurensimulationen mit
• 3 Anrissflächengrössen
• 3 Ansrissmächtigkeiten
• 18 Ablaufparameterkombinationen (v.a. Reibungsparameter) durchgerechnet

Das Datenhandling und die Auswertung erfolgte mit einem eigens dafür entwickelten, speichereffizienten Datenwürfel.

Ergebnisse der probabilistischen Modellierung von Hangmuren
Aus den simulierten Einzelereignissen lassen sich etliche neue Informationen und Produkte ableiten – zum Beispiel:

• Intensitätsfrequenzkurven für verschiedene Standorte,
• Karten der Wiederkehrperioden definierter Fliesstiefen, Fliessgeschwindigkeiten und Drücke,
• Karten der Intensitäten (z.B. Fliesstiefe) für bestimmte Jährlichkeiten.

Die Ergebnisse zeigen: Die probabilistische Modellierung von Hangmuren ist technisch umsetzbar und bietet einen grossen Mehrwert als neue Datengrundlage in der gutachterlichen Gefahrenbeurteilung. Beispielsweise können Jährlichkeit bestimmter Kenngrössen, wie Fliesstiefe, Fliessgeschwindigkeit und Druck einer Hangmure, räumlich differenziert dargestellt werden.

Die einzelnen simulierten Ereignisse können auch z.B. für die Entwicklung von Einsatzplänen verwendet werden. Dabei können auch extreme Ereignisse betrachtet werden, ohne sie aufgrund ihrer geringen Wahrscheinlichkeit bei Entscheidungen überzubewerten.
 

Weiterführende Informationen
Was die Möglichkeiten und Grenzen der probabilistischen Modellierung von Hangmuren sind und wie diese in die nach wie vor wichtige gutachterliche Gefahrenbeurteilung einfliessen kann, lesen Sie im Artikel «probabilistische Gefahrenmodellierung von Hangmuren» in der aktuellen Ausgabe von Wasser, Energie & Luft (WEL 3-2025, S.127 – 134). Das entsprechende PDF finden Sie in der Rubrik Downloads hier auf unserer Webseite.

Wollen Sie sich vertieft mit der Methodik beschäftigen, oder sind an der probabilistischen Modellierung von Lawinen und Sturzprozessen interessiert, so sind die Webinare zu «Pro-Mo: probabilistische Gefahren- und Risikobeurteilung» des Amts für Wald und Naturgefahren (AWN) des Kantons Bern interessant.

Haben Sie Fragen zur probabilistischen Modellierung allgemein und Hangmuren im Speziellen kontaktieren Sie uns über .